DSP基础算法与模型研究-续

通过参加品友的RTB比赛,对DSP的了解也加深了一层,也积累了一点点实战经验。把新的收获都分享在Data Science Workshop @ Beijing 的Slides里了,地址如下:

http://pan.baidu.com/share/link?shareid=322913515&uk=3138366223

Slides中的主要内容有:

  1. RTB模式下各个角色与Ad Network模式下的差异。
  2. DSP的三种主要Audience Selection方法:基于标签,基于重定向,基于Look-alike Model。
  3. DSP的基础出价算法(分别介绍了M6D的,品友比赛中采用的)。
  4. DSP中的CTR预估与传统CTR预估的三个差异点。
  5. 如何在线根据反馈实时调整出价模型?

One thought on “DSP基础算法与模型研究-续

  1. 淘米杨

    你好,对你在DSP方面的经验非常感兴趣,但是微盘的文件已经被删除了,想请问是否可以发一份到我的邮箱,非常感谢!migto@163.com

    Reply

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